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MySQL数据库对dvbbs.php全文搜索的完全分析

首先,大家先去下载一份dvbbs.php beta1的代码,解压后先抛开php代码,找出你的mysql手册,如果没有手册那么就直接看下面的实例操作吧!

mysql全文搜索,sql的写法:

MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION])

比如:

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (’database’);

MATCH()函数对于一个字符串执行资料库内的自然语言搜索。一个资料库就是1套1个或2个包含在FULLTEXT内的列。搜索字符串作为对 AGAINST()的参数而被给定。对于表中的每一行, MATCH() 返回一个相关值,即, 搜索字符串和 MATCH()表中指定列中该行文字之间的一个相似性度量。

下面的例子则更加复杂。询问返回相关值,同时对行按照相关性渐弱的顺序进行排序。为实现这个结果,你应该两次指定 MATCH(): 一次在 SELECT 列表中而另一次在 WHERE子句中。这不会引起额外的内务操作,原因是MySQL 优化程序注意到两个MATCH()调用是相同的,从而只会激活一次全文搜索代码。

以下为引用的内容:

mysql》 SELECT id, body, MATCH

(title,body) AGAINST

-》 (’Security implications of

running MySQL as root’) AS score

-》 FROM articles WHERE MATCH

(title,body) AGAINST

-》 (’Security implications of

running MySQL as root’);

所以,到这里你应该会mysql 英文全文搜索了。

请注意一个问题。

一些词在全文搜索中会被忽略:

* 任何过于短的词都会被忽略。 全文搜索所能找到的词的默认最小长度为 4个字符。

* 停止字中的词会被忽略。

mysql还自带查询扩展功能。这里不做过多讨论。

下面进行php中文全文搜索的分析

曾经有一个版本的mysql支持中文全文搜索(海量 mysql chinese+,说是GPL但是最终没有开源)

中文全文搜索的关键是在分词上.mysql本身不支持cjk的分词(cjk:chinese,japanese,korean),

所以

!!!!****如何用php模拟分词是mysql全文索引的关键****!!!!

中文分词是语言分词中最困难的。现在也没有人能够彻底完美的解决(虽然这些搜索引擎做的都还不错。)

以下为引用的内容:

//fcicq:下面给大家看看这里php的分词是怎么做的。

function &DV_ChineseWordSegment($str,$encodingName=’gbk’){

static $objEnc = null;

if( $objEnc === null ){

if( !class_exists(’DV_Encoding’) ){

require_once ROOT_PATH.’inc/DV_Encoding.class.php’;

}

$objEnc =& DV_Encoding::GetEncoding($encodingName);

}

$strLen = $objEnc-》StrLength($str);

$returnVal = array();

if( $strLen 《 = 1 ){

return $str;

}

$arrStopWords =& DV_GetStopWordList();

//print_r($arrStopWords);

//过滤所有HTML标签

$str = preg_replace(‘#《[a-zA-Z]+?.*?》|#is’, ”, $str);

//过滤所有stopword

$str = str_replace($arrStopWords[’StrRepl’],’ ‘,$str);

$str = preg_replace($arrStopWords[’PregRepl’],’ ‘,$str);

//echo “$str:{$str}

“;

$arr = explode(’ ‘,$str);

//fcicq:好了,这下面的才是php分词关键 *************

foreach( $arr as $tmpStr ){

if ( preg_match(”/^[x00-x7f]+$/i”,$tmpStr) === 1 )

{ //fcicq:全是E文,没关系,mysql可以认识的

$returnVal[] = ‘ ‘.$tmpStr;

} else{ //fcicq:中英混合…

preg_match_all(”/([a-zA-Z]+)/i”, $tmpStr, $matches);

if( !empty($matches) ){ //fcicq:英语部分

foreach( $matches[0] as $matche ){

$returnVal[] = $matche;

}

}

//过滤ASCII字符

$tmpStr = preg_replace(”/([x00-x7f]+)/i”, ”

, $tmpStr); //fcicq:你看,剩下的不就全是中文了?

$strLen = $objEnc-》StrLength($tmpStr)-1;

for( $i = 0 ; $i 《 $strLen ; $i++ ){

$returnVal[] = $objEnc-》SubString($tmpStr,$i,2)

; //fcicq:注意这里的substr,不是手册上的。

//fcicq:你仔细看,所有的词都是分成两个。

//比如”数据库的应用”,会被分成数据 据库 库的 的应 应用…

//全文搜索: 全文 文搜 搜索

//这分词自然是不怎么样的

//但是,搜索的时候同样这么做。

//比如搜索数据库,就相当于搜索了数据 据库。

//这是一种相当传统的全文搜索分词方法。

}

}

}

return $returnVal;

}//end function DV_ChineseWordSegment

//fcicq:这就是传说中的substr.偶相信许多人写出来的php代码都比这个好。

function &SubString(&$str,$start,$length=null){

if( !is_numeric($start) ){

return false;

}

$strLen = strlen($str);

if( $strLen 《 = 0 ){

return false;

}

if( $start 《 0 || $length 《 0 ){

$mbStrLen = $this-》StrLength($str);

} else{

$mbStrLen = $strLen;

}

if( !is_numeric($length) ){

$length = $mbStrLen;

} elseif( $length 《 0 ){

$length = $mbStrLen + $length - 1;

}

if( $start 《 0 ){

$start = $mbStrLen + $start;

}

$returnVal = ’‘;

$mbStart = 0;

$mbCount = 0;

for( $i = 0 ; $i 《 $strLen ; $i++ ){

if( $mbCount 》= $length ){

break;

}

$currOrd = ord($str{$i});

if( $mbStart 》= $start ){

$returnVal 。= $str{$i};

if( $currOrd 》 0×7f ){

$returnVal 。= $str{$i+1}.$str{$i+2};

$i += 2;

}

$mbCount++;

} elseif( $currOrd 》 0×7f ){

$i += 2;

}

$mbStart++;

}

return $returnVal;

}//end function SubString

//插入全文搜索分词表。一共两个,一个 topic_ft,一个bbs_ft

$arrTopicIndex =& DV_ChineseWordSegment($topic);

if( !empty($arrTopicIndex) && is_array($arrTopicIndex) ){

$topicindex = $db-》escape_string(implode(’ ‘,$arrTopicIndex));

if( $topicindex !== ” ){

$db-》query(”UPD ATE {$dv}topic_ft SET topicindex=’

{$topicindex}’ WHERE topicid=’{$RootID}’”);

} else{

$db-》query(”DEL ETE FROM {$dv}topic_ft

WHERE topicid=’{$RootID}’”);

}

}

}

这就是所谓的mysql全文搜索分词,mysql不会分词,而php会。就这么简单。

这虽然是一种比较过时的方法,但是非常实用。

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